在当今的电动汽车领域，特斯拉以其先进的技术和创新的理念引领着潮流。然而，当我们深入试驾特斯拉的 FSD（全自动驾驶辅助系统）时，也发现了一些不容忽视的问题。

首先，在复杂路况下的表现不尽如人意。在城市道路的高峰期，FSD 系统对于车辆之间的距离判断有时不够准确，导致频繁的刹车和加速动作，给车内乘客带来了不适。尤其是在跟车距离过近时，系统的反应速度略显迟缓，增加了追尾的风险。

其次，对于道路标识的识别存在一定的局限性。在一些老旧的道路或者标识不清晰的路段，FSD 系统容易出现误判，例如将一些模糊的交通标志误认为是可通行的区域，从而引导车辆驶入错误的车道，这无疑给行车安全带来了巨大的隐患。

再者，在应对恶劣天气条件时，FSD 系统的可靠性受到了考验。在大雨、大雾等能见度较低的情况下，系统的感知能力明显下降，对周围环境的监测变得模糊不清，甚至会出现失去目标车辆的情况，这让驾驶员在这种极端天气下不得不重新接管车辆控制权，大大降低了驾驶的便利性和安全性。

另外，FSD 系统在处理路口转弯时也存在一些问题。在一些复杂的十字路口，系统对于转弯的时机和角度的把握不够精准，有时会出现提前转弯或者转弯过晚的情况，这不仅影响了行车的流畅性，还可能与其他车辆发生冲突。

同时，系统的学习能力和适应性还有待提高。不同的道路环境和驾驶习惯对 FSD 系统的要求是不同的，然而目前的系统在面对这些变化时，需要较长的时间来进行学习和适应，这在一定程度上影响了其在实际使用中的效果。

此外，FSD 系统的用户界面设计也存在一些不足之处。一些操作按钮的位置和布局不够合理，在驾驶过程中操作起来不够方便快捷，容易分散驾驶员的注意力，增加了驾驶的风险。

最后，尽管特斯拉一直在不断改进 FSD 系统，但目前的版本仍然存在一些稳定性问题。在试驾过程中，我们多次遇到系统突然出现故障或者异常的情况，这让我们对其可靠性产生了一定的怀疑。

综上所述，虽然特斯拉 FSD 系统在自动驾驶技术方面取得了一定的突破，但在实际使用中仍然存在着七大关键不足。这些问题需要特斯拉在后续的研发和改进中加以解决，以提高 FSD 系统的安全性、可靠性和实用性，真正实现全自动驾驶的目标。

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