当下人脸识别在生活中被应用得愈加广泛。那么，人脸识别是如何对人脸关键特征进行识别的？

其实，人脸识别是基于瞳孔的虹膜识别，摄像机采集2D模式，通过比较特征点实现人脸识别。

人脸识别系统主要包括四个部分，即人脸图像采集与检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

人脸识别是一种基于面部特征信息的生物识别技术。一系列相关技术，通常被称为人像识别和人脸识别，用于用摄像机采集包含人脸的图像或视频流，并自动检测和跟踪图像中的人脸，然后对检测到的人脸进行人脸识别。

人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代以后随着计算机技术和光学成像技术的发展而不断完善，但90年代后期才真正进入初级应用阶段，主要由美国、德国和日本的技术实现。

人脸识别系统成功的关键在于是否有一个前沿的核心算法，并使识别结果具有实用的识别率和识别速度。

人脸识别系统是生物识别技术的最新应用，融合了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等诸多专业技术。还需要结合中值处理的理论和实现。

其核心技术的实现表明了从弱人工智能向强人工智能的转变。检测到人脸后，根据人脸是否戴口罩来确定不同的模板。

如果人脸没有戴口罩，则按照常规流程使用标准模板库进行比对，得到识别结果；如果人脸戴着口罩，在特征提取过程中使用特征注意口罩获取口罩遮挡部分以外的人脸信息特征，然后与口罩模板库进行比对，根据比对结果输出身份验证结果。

可以说，现在的科技越来越发达了，面部识别的准确率也越来越高。从刷脸支付就可以看出来，面部识别的准确率近乎100%，要不然没有哪一个公司敢使用面部识别作为支付的一种手段。

社会在进步，科技在飞速的发展，从普通的密码支付，到刷指纹、刷声纹，再到面部识别，下一个识别的黑科技是什么呢？