大家好,小探来为大家解答以上的问题。线性回归的r方的意义，r方的意义这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧！

1、SPSS中，R指的是复相关系数，R^2用于反映回归方程能够解释的方差占因变量方差的百分比。

2、在统计模型中，R是相关系数或复相关系数。

3、R^2表示可决系数。

4、例如：存在一个自变量和一个因变量：相关系数一般用r表示，相关系数的含义是自变量与因变量波动的相关程度，有方向和大小。

5、而回归就是用自变量解释因变量,自然要有一个解释程度的度量,就是可决系数（也就是R^2）,该指标有大小但无方向。

6、相关系数与可决系数都是衡量两个变量之间的波动关系，因此回归中的可决系数即为相关分析里的相关系数。

7、 扩展资料：SPSS中其他指标的含义：F是对回归模型整体的方差检验，所以对应下面的P就是判断F检验是否显著的标准。

8、R方和调整的R方是对模型拟合效果的阐述，一般以调整后的R方更准确一些，也就是自变量对因变量的解释率为27.8%。

9、T是对每个自变量是否有显著作用的检验，具体是否显著仍然看后面的P值，若P值＜0.05，说明该自变量的影响显著。

10、参考资料：百度百科-SPSS。

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